‘乐虎国际app官网’美国所谓的”再工业化“包含哪些核心技术?

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本文摘要:美国的再工业化口号已经明确提出多年,代表了美国制造业不断变化的方向,明确提出了工业互联网的概念。

美国的再工业化口号已经明确提出多年,代表了美国制造业不断变化的方向,明确提出了工业互联网的概念。那么,制造业转型方向有哪些有代表性的自动化技术和产品?首先,无处不在的互联网首当其冲。物联网的基本物理结构是无处不在的传感器单元,包括各种传感器、摄像头、射频等等。作为工业互联网概念的明确支持者,通用电气通过创建智能工厂来实现将传感器网络连接到现实世界的转变。

通用电气在纽约州建立了世界上第一家建立工业网络的新工厂。18万平方英尺的电池生产工厂安装了1万多个传感器,可以通过网络传输数据,检测生产车间的电池温度和气压。生产线外的管理人员手持iPad,通过工厂的WiFi网络提供传感器发送的数据,监督生产过程。

其次,传感器控制系统的大数据是信息虚拟世界技术覆盖范围的工业生产周期。随着工业4.0概念的明确提出,工业软件和控制系统已经成为工业生产的核心技术,并逐渐覆盖该领域。工业生产只有一个周期。比如波音飞机的生产,从设计开始,在波音设计部,飞机设计已经从绘图过渡到计算机建模。

在计算机屏幕呈现的虚拟空间中,可以进行设计、测试和改进。计算机勾勒出的可视化飞机原型可以反复改进,最终在物理世界中构建。此外,在最终装配过程中,未来的传感器将被映射到与紧固件连接的工具中,指导装配工人工作,并在机翼或机身上建立必要的装配工作说明的感应。同时,飞机上感应到的激光图像不会自动告诉他工人零件的精确定位点或边界。

除了产品建模,控制系统也是虚拟世界技术最重要的领域,包括物流领域的SLAM系统、石化领域的SCADA系统、管理运营领域的ERP、机器人控制系统、3D打印机技术、数字双系统。传感器控制系统大数据最后,大数据技术负责协商产业链。

未来,随着工业互联网的逐步开放,产业链的上下游将被连接甚至整合,从消费者定制到原材料和零部件的订购,再到产品的明确生产和交付,都将在工业互联网上进行。这样,工业互联网将面临的许多痛点就是随处生成的海量数据。

因此,大数据技术已经成为专用产业链的核心技术。另外,工业互联网上传感器分解的海量信息必须有强大的大数据技术支撑。以波音飞机制造为例,波音747飞机有近10个国家的450万个零部件,由1000多家大企业和15000多家小企业联合生产。如果没有大数据技术,所涉及的生产就无法进行,最终会带来效益。

以工业生产中的能耗为例,基于工业互联网的大数据分析可以有效优化生产过程,从而超越节能增效的目的。传感器控制系统的大数据可以说。工业互联网,基于传感器的物理层,信息虚拟世界技术构成的控制层,大数据分析构成的决策层,可以说是美国再工业化的核心技术。

基本上可以说明,数据是由传感器分解的,数据形式是由控制系统分解的,数据分析是由大数据技术进行的,从而构成生产决策。未来工业发展最重要的方向是生产决策自动化,也就是我们所说的人工智能。所以流行的说法不一,智能工厂的九大核心技术在这里还是有作用的,但是本文自由选择的切入点就不一样了。

而且在工业互联网的框架下,这三个核心技术并不是相互孤立的。对于ex。


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